[01] · LEISTUNGEN 4 KERNGEBIETE + 2 FORMATE

Was wir tun.
Und was nicht.

Wir nehmen keine Mandate außerhalb der unten gelisteten vier Kerngebiete an. Die Größe unseres Teams (14) zwingt uns zu Fokus — und das ist gut so.

01 / 04 · CLOUD-ARCHITEKTUR

Cloud-Architektur

Wir setzen Cloud-Landschaften so auf, dass danach niemand mehr improvisieren muss. Schwerpunkte sind AWS und GCP — Azure auf Anfrage. Wir kommen rein für Greenfield-Setups, schwere Migrationen oder den Umbau gewachsener Strukturen.

Landing Zones & Multi-Account-Architekturen (AWS Control Tower, GCP Org)
Networking, IAM, Security-Baselines (Cis-Benchmarks, SCPs, IAM-Boundaries)
Cost-Engineering & FinOps-Grundlagen (Tagging-Strategien, Showback)
Migrations-Strategie (6R-Bewertung) inkl. Cutover-Begleitung
Disaster-Recovery- und Backup-Konzepte mit Drills

Bevorzugter Stack: Terraform · AWS Organizations / GCP Org Policies · IAM Identity Center · Transit Gateway / Cloud Interconnect · Cloud Trail / Cloud Audit · Vault.

02 / 04 · PLATFORM-ENGINEERING

Platform-Engineering

Internal Developer Platforms machen den Unterschied zwischen „wir bauen Features" und „wir kämpfen mit Yaml". Wir bauen die Schicht, auf der eure Engineering-Teams täglich produktiv sind — Self-Service, Sicherheit, Observability nicht als Tooling-Liste, sondern als gelebte Pipeline.

Kubernetes-Plattformen (EKS, GKE, OnPrem) mit Operator-Pattern
GitOps-Workflows (ArgoCD / Flux) inkl. Multi-Cluster-Promotion
Internal Developer Portals (Backstage, Port) — auf den tatsächlichen Workflow zugeschnitten, nicht auf den Demo-Workflow
Observability-Stack: Prometheus / Mimir / Loki / Tempo / Grafana
Service-Catalog, Templates & Scaffolding

Bevorzugter Stack: Kubernetes · ArgoCD · Backstage · Crossplane · Cert-Manager · OPA / Kyverno · Prometheus + Grafana · OTel.

03 / 04 · DEVELOPER EXPERIENCE

Developer Experience

Geschwindigkeit kommt nicht von neuen Tools — sie kommt von messbar weniger Reibung im täglichen Arbeitsfluss. Wir messen erst (DORA-Metriken, Build-Times, MTTR), dann optimieren wir gezielt.

CI/CD-Audits und Refactoring (GitHub Actions, GitLab CI, BuildKite)
Lokale Entwicklungsumgebungen (Devcontainers, Tilt, Skaffold)
Build-Geschwindigkeit (Bazel, Buck2, BuildKit, Caching-Layer)
Test-Strategie (Pyramid → Diamond), Flake-Reduction
Monorepo-Setups (Nx, Turborepo, pnpm-Workspaces)

Bevorzugter Stack: GitHub Actions · BuildKit · Nx / Turborepo · Devcontainers · Bazel · TestKit. Beobachtung: DORA + SPACE-Framework.

04 / 04 · DATA-INFRASTRUCTURE

Data-Infrastructure

Datenplattformen, die fünf Jahre tragen — nicht 18 Monate. Wir entwerfen ELT-Pipelines, Lakehouses und Modern-Data-Stack-Setups so, dass Analytics und Operational-Workloads sauber getrennt sind.

ELT-Pipelines mit dbt + Airflow / Dagster
Warehouse / Lakehouse: Snowflake, BigQuery, Databricks
Streaming: Kafka, Flink, ClickHouse für Real-Time-Use-Cases
Data-Contracts & Datenqualitäts-Checks (Great Expectations, dbt-Tests)
Schulung des hauseigenen Data-Teams beim Übergeben

Bevorzugter Stack: dbt · Snowflake / BigQuery · Airflow / Dagster · Kafka · ClickHouse · Iceberg · Great Expectations.

[+] / FORMATE

Zwei Lieferformate über die vier Disziplinen.

Egal ob 4-Wochen-Audit oder 6-monatiges Embedded-Mandat — der Rahmen ist klar definiert, die Liefergegenstände sind dokumentiert.

FORMAT A4 WOCHEN · FIX

Engineering-Audit

Ein Senior-Engineer und eine Architektin verbringen 4 Wochen in eurer Organisation. Output: schriftlicher Befund + priorisierte Roadmap mit Aufwandsschätzungen — 80–120 Seiten Substanz, keine 12-Slide-Zusammenfassung. Fixpreis.

Wochen

Engineers

FIX

Preis

FORMAT B3–6 MONATE

Embedded-Team

2–4 unserer Engineers werden Teil eures Squads. Sie schreiben Code, machen Code-Reviews, übernehmen On-Call-Schichten — und übergeben am Ende sauber an euer Team. Time-and-Material, monatlich kündbar nach Mindestlaufzeit von drei Monaten.

3–6

Monate

2–4